Усложнение ситуации связано с неопределенностью в интерпретации больших данных и вызовами, которые ставит перед учёным сохранение анонимности участников и корректное чтение цифровых следов. Помимо технических и методологических проблем, появляется дилемма: как использовать полученную информацию для улучшения понимания человеческой природы без искажения или злоупотребления. Это требует принятия решений, которые влияют на качество и достоверность выводов, а также на возможности применения полученных знаний в социологии, психологии и маркетинге.

Основной результат развития событий — выявление того, что значительная часть человеческих историй и поведений укладывается в ограниченные эмоциональные и структурные модели, которые можно обнаружить и проанализировать с помощью больших данных. В конце подробно обсуждается потенциал цифрового анализа в изменении подходов к изучению общества и человеческой психики, что приводит к более глубокому пониманию скрытых мотивов и социального поведения. Главная тема книги сосредоточена на разграничении лжи и правды в цифровом пространстве и на возможностях, которые предоставляет технология больших данных для раскрытия реального положения дел, несмотря на повторяющиеся попытки близких скрыть или исказить свои мысли и действия.

Такое исследование поднимает вопрос о балансе между собираемой информацией и её этичным использованием, а также о роли аналитика в трактовке данных и выборе методов получения знаний. Книга Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё авторства Сет Стивенс-Давидовиц, Л. И. Степанова предлагает систематизированный взгляд на современные цифровые данные как инструмент, способный менять традиционные научные и социальные представления о личности и обществе.